MCP

让 AI 操作真实浏览器，完成页面访问、交互和自动化验证。

连接 Notion 页面和数据库，用于搜索、读取与内容管理。

向编程助手注入及时的技术文档和可用代码示例。

通过 AI 管理 GitLab 仓库、议题、合并请求和流水线。

开放页面调试、网络分析与性能诊断能力给 AI 助手。

提取网页界面上下文，并交给 AI 编程工具继续实现。

连接仓库、Issue、Pull Request 与代码搜索等研发场景。

使用自然语言查询和操作 Redis 数据、缓存与键空间。

将 MiniMax 的语音和多媒体生成能力接入智能工作流。

把地点查询、路线规划和位置服务接入 MCP 客户端。

为模型提供时区换算与可靠的时间感知能力。

读取 Figma 设计上下文，辅助 AI 生成更贴近设计稿的代码。

由 AWS Labs 提供的一组云服务、架构与运维 MCP 工具。

把复杂问题拆成连续步骤，支持回看、修正与逐步推演。

帮助智能体执行多来源检索、资料分析和研究报告生成。

面向代码库的语义检索与编辑工具，适合大型工程协作。

Google 提供的数据库工具箱，统一连接多种数据服务。

围绕 PostgreSQL 分析、调优、模式管理和诊断提供能力。

让 AI 调用百度地图完成地点搜索、地理编码和路线规划。

向 AI 助手提供 MySQL 表结构、查询与数据分析接口。

在明确授权范围内读取、搜索和管理本地文件。

获取公开网页并转换为适合模型理解的内容。

使用知识图谱为智能体保存和检索长期记忆。

让 AI 搜索频道、读取消息并衔接团队协作上下文。

连接云端文件，用于检索文档与读取资料。

查询错误、事件和性能信息，辅助定位线上问题。

管理 Cloudflare 开发平台、日志和基础设施资源。

把微软 Azure 服务、资源查询和开发操作接入智能体。

查询和操作 Kubernetes 集群资源，辅助运维诊断。

连接 Stripe API，处理支付对象查询和开发任务。

通过自然语言探索 MongoDB 数据库、集合和查询结果。

通过无头浏览器完成页面抓取、截图和自动化操作。